Page 29 - ticari-temmuz-183-small

27

FEV Türkiye Akıllı Araçlar haberler
Departman Müdürü
Dr. Selim Yannier

yeni teknolojilerin mobiliteyi hızla değiştirdi-
ğini ve elektrifikasyon, otonomi ile bağlılık un-
surlarının öne çıktığını belirtti. Bu alanda bir-
çok projeyi aktif olarak yöneten FEV Türkiye
ekibinin birikimlerini TRAGGER aracı üzerinde
toplamanın Ar-Ge çıktılarını hızlandıracağının
altını çizdi.

TRAGGER Tasarımı TRAGGER tarafından yapılan ve dribe by Araç sadece otonomi için değil, aynı zamanda sürücü
Kurucu Ortağı Saffet wire (sinyal ile yönlendirilmeli) desteğinin eklen- asistan sistemleri test platformu olarak da kullanıla-
biliyor. FEV Türkiye’nin geliştirdiği, yerli ve yabancı
diği prototip araç üretimi akabinde, otonom özel-
Çakmak likleri sağlayacak yazılımların kurulum ve testleri üreticilere sağladığı, İleri Acil Frenleme Sistemi
için FEV Türkiye mühendislerine teslim edildi. FEV (AEBS), Dur-Kalk Destekli Adaptif Hız Kontrolcüsü
Türkiye’nin mühendislik çalışmaları ve sayısız se- (ACC Stop & Go), Şerit Takip Asistanı (LKA), Kör Alan
naryoyu simüle etmeleri sonucunda tasarladıkları Tespit Fonksiyonu (BSD), Park Asistanı (PA) ve İleri
“İleri teknolojiyle çevre dostu en uygun sensör seti; 7 adet lidar, 1 adet radar ve Çarpışma Uyarıcı Sistemi (FCW) gibi birçok İleri Sürü-
olarak ürettiğimiz araçlara yurt 1 adet kameradan oluşuyor. Bu sensörler ile araç, cü Asistan Sistemleri (ADAS) araç üzerinde kurulu ve
dışından büyük bir talep var. Mev- çevresindeki ortamı 360 derece algılayabiliyor, testlere hazır. Geçtiğimiz yıl 3 patent üreten FEV Tür-
cut araçlara akıllı sürüş ve sanal 80 metreye kadar hareketli nesneleri ayrıştırıp, kiye bu testler sayesinde, sürücü destek sistemlerinin
gerçeklik gibi unsurları da ekle- çarpışma ihtimalini hesaplayabiliyor. Yüksek çö- güvenliğini artmasını sağlayacak. Planlanan otonom
yerek 2022’de ihracattaki hede- zünürlüklü kamera ve yapay zekâ tabanlı görüntü sürüş testlerinin Bilişim Vadisi’nde gerçekleştirilmesi
fimizi büyütmeyi hedefliyoruz.” işleme algoritmaları sayesinde şerit, yaya veya en- hedefleniyor. Üzerindeki yazılım altyapısı ve FEV ta-
ifadelerini kullandı. gel gibi olguları ayrıştırabilmesi, aracın yayaların sarımı olan bağlantı modülü yardımı ile aracın inter-
da olduğu trafik ortamında daha güvenli bir biçim- net şebekesi üzerinden kumanda edilmesi ve verilerin
de ilerlemesini sağlıyor. bulut ortamında toplanması da sağlanabilecek.